证券之星消息，截至2024年1月31日收盘，东方中科(002819)报收于24.56元，下跌8.32%，换手率6.0%，成交量14.07万手，成交额3.56亿元。 1月31日的资金流向数据方面，主力资金净流出1916.39万元，占总成交额5.39%，游资资金净流入2.36万元，占总成交额0.01%，散户资金净流入1914.03万元，占总成交额5.38%。 近5日资金流向一览见下表： 该股主要指标及行业内排名如下： 东方中科2023年三季报显示，公司主营收入21.47亿元，同比上升22.72%；...

1月23日，日本央行结束了维持两天的货币政策会议，决定继续维持超宽松货币政策，其中短期利率仍维持在-0.1%的水平，符合市场预期。同时，日本央行还维持了对货币政策的前瞻指引，如果需要将毫不犹豫地加大宽松力度。 日本央行预计，日本2024财年核心CPI预期中值为2.4%，去年10月时为2.8%；2025财年核心CPI预期中值为1.8%，10月时为1.7%。同时，将2023财年GDP预期从2%下调至1.8%，并将2024财年GDP增速预期从1.0%上调至1.2%。 作为全球最后一家维持负利率的央行...

1月27日，广州市人民政府办公厅发布了《关于进一步优化我市房地产市场平稳健康发展政策措施的通知》，其中提出，在广州购买建筑面积120平方米以上(不含120平方米)住房，不纳入限购范围。自有住房用于出租或出售，购买住房时相应核减家庭住房套数，即支持“租一买一”“卖一买一”。继去年8月底，成为首个“认房不认贷”的一线城市之后，广州楼市政策进一步放宽。这就意味着，120平方米以上住房的购买力将全面释放。东吴证券表示，近期中央密集发声表态，广州率先响应中央要求，预计供需两端政策将持续加码。相关标的：绿...

每经AI快讯，会稽山（SH601579，收盘价：10.05元）1月19日发布公告称，2024年2月6日14点00分，公司将在浙江省绍兴市柯桥区湖塘街道杨绍路2579号公司三楼会议室召开2024年第一次临时股东大会。本次股东大会将审议《关于修订部分条款的议案》等议案，2024年1月31日收市后登记在册的股东可现场参会投票，或通过交易所投票系统行使表决权。 2023年1至6月份，会稽山的营业收入构成为：黄酒占比92.81%，其他占比7.05%。 会稽山的董事长是方朝阳，男，56岁，学历背景为硕士；...

2023年，全国规模以上工业企业实现利润总额76858.3亿元，比上年下降2.3%，降幅比1—11月份收窄2.1个百分点(按可比口径计算，详见附注二)。 2023年，规模以上工业企业中，国有控股企业实现利润总额22623.1亿元，比上年下降3.4%；股份制企业实现利润总额56773.0亿元，下降1.2%；外商及港澳台商投资企业实现利润总额17975.1亿元，下降6.7%；私营企业实现利润总额23437.6亿元，增长2.0%。 2023年，采矿业实现利润总额12392.4亿元，比上年下降19.7...

贝壳-W（02423）发布公告，于2023年6月26日斥资约999.96万美元回购股份196.3万股，每股回购价格为4.97-5.13美元。...

中国网财经1月25日讯(记者 魏国旭)杭萧钢构昨日披露，公司控股股东、实控人单银木将公司992万股股份质押给海通证券，作为对前期股份质押6800万股的补充质押。 公告显示，目前单银木所持股份累计质押3.47万股，占其持股数量比例的38.33%，占公司总股本的 14.64%。...

2023年12月29日消息，国泰中证同业存单AAA指数7天持有(015825)最新净值1.0361元，增长0.05%。该基金近1个月收益率0.35%，同类排名86|92；近6个月收益率1.21%，同类排名54|84。国泰中证同业存单AAA指数7天持有基金成立于2022年5月30日，截至2023年9月30日，国泰中证同业存单AAA指数7天持有规模73.05亿元。...

今日(1月22日)两市147只个股上涨，5183只个股下跌，成交额7937.88亿，较上个交易日放量1273.09亿。三大指数均下跌，截止收盘，沪指跌2.68%，深成指跌3.50%，创业板指跌2.83%。 板块方面，游戏、装修装饰、电子化学品等板块跌幅居前。 1月22日板块涨跌幅前10 涨停家数方面，今日合计有24股涨停，上个交易日48股涨停。 其中，黄金概念深中华A10板，哈森股份5板，钠离子电池同兴环保4板。 1月22日连板个股涨停统计 今日非连板个股涨停统计 非连板个股方面，延华智能、日...

抗生素耐药问题正在威胁全球健康，但要开发一款新型抗生素何其不易，最大的障碍在于投入巨大但回报微乎其微，而借助AI辅助研发，能否找到一条新路径？ 近日，美国麻省理工学院James Collins教授团队在国际顶尖学术期刊《自然》上发表了题为《Discovery of a structural class of antibiotics with explainable deep learning》的研究，该研究利用人工智能和可解释的深度学习模型，从超过1200万种化合物中识别出一种革命性的新型抗生...